NOV公司推出了一种利用AI技术优化钻井参数、提升钻井效率的系统。该系统可存储5000h以上的钻井数据，并以存储的钻井数据为基础范本，借助AI技术和机器学习算法来实时优化钻井参数，钻进过程中再不断更新存储数据，系统操作界面如图1所示。除此之外，该系统还内置了一系列的计算模型，如钻柱应力计算、临界转速计算、钻柱振动计算等，用来规避不合理的钻进参数以保证钻井安全。同时，该系统设置了“辅助”控制和“主动”控制两种模式。在“辅助”模式下，系统会给出推荐的钻压、转速、排量等相关参数；在“主动”模式下，系统则按直接按推荐的参数执行钻井，类似“自动驾驶”。通常情况下系统默认为“辅助”模式，无论是“辅助”还是“主动”模式，系统均会不断的调整钻进参数直到达到最佳钻井状态。目前该系统作为独立的模块，已被移植到多个NOV钻井系统内。

该系统在Marcellus页岩气田开展了应用，应用井段为页岩地层，钻进过程中实时调整钻进参数，钻井效率大幅提升。如图2所示，与邻井相比，应用该系统后机械钻速分别提高了3%、61%和39%，平均每口井节约37518美元。