油田数据采集效率提升75%

历经60余年勘探开发，油田积累了海量勘探、开发、生产领域数据资源。这些数据是推动油田高质量发展的宝贵财富，但由于长期以来多套业务系统并行运行，系统间缺少统一联通渠道，各类“数据烟囱”问题凸显，造成数据分散存储、冗余度偏高、共享不便，对油田数字化转型与智能化升级形成一定制约。

为切实破解数据治理难题，数智化服务中心数据管理部主动承接标准化试点工作任务，以数据湖标准区建设为抓手，扎实推进制度学习与落地执行，充分盘活沉睡的数据资源，为油田数智化转型发展注入强劲动能。历经半年多，油田数据采集效率提升75%，数据服务接口响应时间从15分钟缩短至秒级，为生产经营决策的时效性与精准性提供了有力支撑。

标准体系建设是数据治理的先决条件。该中心严格依据GB/T44109-2024等国家标准，结合石油行业现行管理规范，创新搭建国家、行业、企业三级协同联动的标准体系，为全域数据治理提供了统一规范标尺。该中心还牵头编制发布Q/SH 10203099系列企业标准，内容涵盖总则、数据资源目录、元数据、主数据等九大核心板块，构建形成“方法论引领——业务规范支撑——实践落地”的闭环管理模式，保障数据治理工作依规有序开展。在此基础上，通过统一主数据管理标准，完成17家开发单位数据表结构试点整合，有效消除跨业务领域数据互通壁垒；稳步搭建数据共享主题区域，完成增量数据迁入，形成可复制、可推广的油田数据治理标准化工作模式，实现数据集中汇聚与规范管控。

制度重在执行，标准贵在落地。数据管理部全面推行“一数一源、一源多用”管理机制，从源头避免数据重复采集和冗余存储。他们系统梳理并建立数据资源目录，实现数据来源全程可追溯、使用环节可监管；健全完善三级数据质量管控体系，坚持以应用需求倒逼治理提升，常态化开展问题数据排查与整改，累计完成131万余条问题数据修正，以严格执行推动标准落地，将制度规范转化为数据治理实际成果。

随着数据湖标准区建设持续深化，油田数据标准化治理成效日益凸显。现阶段，油田依托数据湖标准架构，保障245个应用系统高效稳定运行，综合数据支撑能力显著增强。中心工作人员依托自主研发的自助式数据服务，将数据接口交付周期从32.3天缩短至2天，大幅提升业务响应效率；借助标准化接口打通数据与应用衔接堵点，落地“数据即服务”应用模式，为产能建设、管网优化等核心业务提供坚实数据保障。