高精度速度建模技术大幅提高复杂构造区资料成像质量

“20余口井的目的层井震吻合度均超99.2%，断层识别数量提高30%。”近日，在物探研究院地震资料处理评价分析会上，全波形反演速度建模技术首次在胜利油田陆上资料中成功应用，解决了江家店地区复杂地质地震成像难题，引发热烈反响。

　　江家店是惠民凹陷近年增储上产的重要区域，但因构造复杂导致地震资料信噪比较低、断层成像精度差，勘探目标难以精细刻画，一定程度上制约该区高效勘探开发。

　　想看清几千米地下迷宫的地质结构，首先要准备一份精细的“藏宝图”——速度模型。全波形反演（FWI）是目前速度建模精度最高的方法，与传统单纯利用走时信息的层析反演技术相比，FWI综合考虑地震数据中包含的动力学信息、岩性信息等，可以建立更为准确的速度模型。

　　目前FWI的成功案例大多是针对海上地震数据，而陆上地震数据因为存在信噪比低、低频缺失、子波不稳定、近地表复杂等问题，创新应用一直难以达到理想效果。

　　物探研究院地震资料处理一室以FWI高精度速度建模为攻关方向，充分利用新资料超大偏移距优势，建立了井、震、层位联动的各向异性初始速度模型，采用基于剩余曲率的层析反演方法对速度模型进行更新；融合井速度计算出各向异性参数场，进行TTI（具有倾斜对称轴的横向各向同性）偏移，获得了精确的各向异性速度模型。

　　综合运用多项针对性技术后，江家店地区地震成果资料品质提升较为明显。主力目的层地震反射频带拓宽约18Hz，低序级断层和走滑断层识别能力较老资料明显改善，新发现一批构造岩性有利目标，目前已支撑部署探井3口。