勘探开发研究院大数据应用研究室研发的一款断层智能识别模型日前上线运行。该模型在滨435、梁217等区块实际应用，用户反馈效果良好。针对易疏漏、易误判的小断层，辨识精度实现实质性提升，且效率更高，往常几个小时的计算任务，自研智能识别模型十几分钟就能完成，科研人员形象地称其为“智能眼”。

　　地震断层识别是复杂油气藏评价的核心环节，之前主要通过相干、曲率等数学算法识别，但随着对复杂构造识别的精度要求提高，现有技术难以支撑现场应用需求，亟须研发新的技术手段为油气藏精细评价与高效勘探开发提供支撑。

　　科研人员借鉴深度学习能够挖掘样本规律、提高识别精度的优势，以地震、测井和建模仿真三种样本数据互为补充，搭建起一套智能识别地下断层的专属“知识库”。该模型利用3D-UNet网络充当“智能大脑”，工作逻辑好比拆图再拼图，先拆解地震图像提取多尺度特征信息，再从“知识库”中筛选匹配的断层资料，精准锁定断点位置，最终将多尺度断层拼接成一张大图，实现高效精准的断层智能识别。