在临盘采油厂智能预警管控平台前，技术人员钱梦竹轻点屏幕，单井产量、含水等生产数据一目了然，繁琐的数据核对、资料梳理工作变得高效又省心。智能预警系统会自动识别数据异常，精准推送井号、异常类型、发生时间等关键信息至手机端，助力工作人员快速处置整改，这是临盘采油厂全员深耕数据治理、推进数智化转型的生动写照。

数智化转型是油田发展大势，数据更是油田宝贵的隐形资产。临盘采油厂立足断块油藏开发特点，将数据治理作为智能油田建设的基础关键工程。该厂前期摸排存量异常数据1.7万余条，基层数据重复录入率达30%，跨专业数据协同对接平均耗时超 5 个工作日。数据标准不统一、质量参差不齐、专业衔接不畅、数业融合不深入等问题，成为制约智能油田建设升级的瓶颈。

油田断块油藏开发高级专家，临盘采油厂党委常委、副厂长周杰表示，数据是油气开发核心资产，唯有抓实数据治理，做好顶层统筹，紧盯核心业务，建强人才队伍，才能让数智技术深度融入生产经营，以高标准数据治理赋能高质量发展。

该厂坚持制度先行、压实层级责任，搭建全域协同数据治理格局。锚定问题、目标、结果三大导向，明晰机关部门、基层单位、一线岗位数据管理权责。组建数据质量管控专班，创新推行“甲方统筹监管、乙方落地执行”模式，打破部门壁垒，提升专业联动效能。同时健全配套制度，建立月通报、季考核督导机制，将数据质量纳入全员绩效考核，构建问题排查、整改落实、复核销号、长效巩固全链条闭环管理，推动数据治理从被动整改转为主动管控、从单点整治升级为全域系统治理。

针对基层数据治理痛点难点，他们精准施策、靶向发力。依托油田智能管控平台，常态化开展井号信息、管网资料、生产动态等数据专项校核，累计清查6.7万条基础数据，整改修正异常错漏数据7526条。创新推行数据问题整改明白纸工作法，简化专业标准、明晰实操流程，大幅降低基层操作门槛，数据整改办结时效从1小时压缩至10分钟。

他们严守“最多录一次”原则，打通数据共享通道，实现一次采集、多方复用、全域共享。目前基层数据重复录入率降至5%以内，跨专业数据对接时效压缩至1个工作日，形成数据支撑业务、业务反哺数据提质的良性循环。全厂核心生产数据精准度达98%以上、资料完整度和数据时效度均超99.5%。

坚持以用促治、学用相融，该厂着力培育专业化数据人才队伍。今年已举办两期EPBP系统专题培训班，参训90人次，聚焦采油气、集输核心业务，通过现场答疑、手把手教学，夯实基层数据管理根基。