勘探开发研究院地层古生物实验室依托人工智能技术，自主研发多偏振图像叠合岩石孔隙可视化技术，近日经现场应用验证，能够显著提升岩石孔隙分析效率与表征精度，为油气勘探开发基础研究注入数智新动能。

岩石孔隙精准表征是油气储层评价、储量计算及开发方案制定的关键基础，对老油田剩余油挖潜、新区块勘探部署具有重要指导意义。

传统岩石薄片孔隙分析需经过有色胶灌注、人工切片、精细磨制等多道工序，流程复杂、周期长、成本较高。分析所用有色胶多含挥发性成分，存在安全隐患；同时受人工操作误差、复杂岩性胶液灌注不充分等因素影响，分析结果的准确性与一致性难以保证。

针对上述技术难点，科研人员借助AI自主编程功能，创新研发多偏振图像叠合技术。该技术大幅简化样品预处理流程，仅需对岩石样品进行洗油处理并制备岩石薄片，即可直接开展图像扫描，通过算法自动分割提取孔隙区域、填充特征颜色，实现岩石孔隙可视化效果。

以前三五天才能完成的岩石孔隙分析，现在1个小时就能完成。该技术无需进行有色胶灌注，孔隙边界识别精度优于传统人工分析，数据准确性与稳定性显著提升。

目前，该技术已在砂岩孔隙分析中完成应用验证，可广泛应用于石油地质储层评价、岩石矿物微观结构分析、数字岩心高精度构建等领域。