数智化转型不是选择题，而是推动高质量发展的必答题。油田各单位深入贯彻落实油田党委扩大会精神，坚持突出应用导向、以用促建，大力推进产业数智化、数智产业化，持续引领和支撑科学研究范式、生产运行模式、劳动组织方式深刻变革，以数智化转型为生产赋智、为经营赋值、为管理赋能，为油田高质量发展注入强劲动能。

构筑油田智慧“神经中枢”

核心观点：建设智慧油田须筑牢智联化强基底座，以数据治理让数据可用、好用，依托软件工厂提升研发效率，推动万物智联落地，实现设备安全可控与高效运行。

受访人：数智化管理服务中心党委书记 田庆凯

3月12日一大早，数智化管理服务中心视频运维组的孙捷和申正陆便开始对前一晚的视频工单进行查验，查验结果显示：“3万余个监控点、140余套终端设备运行正常。”工作人员的全天候坚守，守护着油田生产全流程可视化管控的生命线，而这背后，是油田正在加速构建的“端、边、云”智能网络体系。

“筑牢智联化强基底座不是口号，而是走向智慧油田的‘地基工程’。”数智化管理服务中心党委书记田庆凯一语点明其定位。如果把数智化比作大楼，“智联”就是钢筋水泥，是连接业务、数据、设备的“神经系统”，没有这个底座，再好的应用场景也无法落地。

当前，该中心正加快推进井筒物联网建设，在页岩油、CCUS等高风险场景，全面感知、远程控制正从愿景变为现实。永21储气库的孪生平台已实现安全预警和应急演练智能化，民丰5#台的页岩油三级管控模式，已完成从“人盯人”到“系统盯系统”的转变。

在数据治理方面，该中心正开展历史数据清洗、主数据统一、高质量数据集建设专项行动。“数据不能光‘入湖’，更要‘入心’。”田庆凯表示，数据治理的目标是让数据“齐、全、准”，更要“好用、管用、敢用”。目前油田核心业务数据入湖率稳步提升，自助式数据服务让交付周期从32.3天压缩至2天。

软件研发能力被视为“智联化”的大脑。中心推广“软件工厂”模式，将软件开发从“手工作坊”转变为“流水线作业”，通过低代码平台、持续交付平台提升开发效率和标准化水平，2026年，油田软件自营率目标锁定35%，自主研发正成为常态。

在田庆凯看来，“智联化”不仅要“连得上”，更要“用得好”。中心正围绕设备设施、站库管道、视频全覆盖等领域持续发力，推动“万物智联”从愿景走向现实。

为油气勘探装上“智慧大脑”

核心观点：当前，油气勘探向复杂区域挺进，传统模式已难以为继。智能化转型是破局关键，需聚力建设油气勘探大模型，通过研建高质量数据集、搭建应用平台推动技术落地，以大模型驱动勘探业务变革，助力油田增储上产。

受访人：物探研究院院长 曲志鹏

近段时间，物探研究院院长曲志鹏密集深入信息技术室、东营东部室等基层单位，调研透明盆地建设进展，精准对接油田党委关于“大模型强链”建设工作的安排部署。

当前，油气勘探正不断向深层、超深层及复杂隐蔽油气藏等“硬骨头”挺进，传统勘探模式面临人工交互工作量大、多源数据融合难、评价精度与效率难以兼顾等瓶颈。曲志鹏清醒认识到，破局的关键抓手在于智能化转型。

作为破题之举，物探研究院将多模态油气勘探大模型建设列为重点工程，集中资源打造面向“处理、解释、油藏”等领域的智能技术体系。“大模型的生命力在于实战应用，我们把提高地质目标评价效率和精度作为检验标尺。”曲志鹏表示。

在技术研发层面，物探研究院正加快构建融合地震数据、测井曲线、地质报告等的跨尺度高质量数据集，采用自注意力机制和跨模态注意力机制，确保不同模态数据精准映射到统一特征空间；通过大规模无监督预训练，深度挖掘海量勘探数据中的内在特征与油气成藏规律，自主研发形成多模态油气勘探专业大模型。

在平台应用层面，物探研究院针对人工交互量大、运算复杂等技术环节，攻关初至拾取、数据插值、属性体建模、储层预测、井震自动匹配等智能技术序列，并将智能技术深度嵌入透明盆地研究系统，打造油气勘探智能决策新范式。

“通过数智赋能，我院力争在‘十五五’期间将智能化工作流覆盖率提升至40%。”曲志鹏信心满满。从传统人工交互到人机智能协同，物探研究院正以“大模型强链”为牵引，推动勘探业务从“经验驱动”向“数据+模型驱动”深刻变革，为油田增储上产构筑坚实的智慧勘探“大模型引擎”。

让数智成果真正服务一线

核心观点：数智化建设成败看一线使用效果。要立足解决一线实际问题、让员工受益。坚持场景驱动贴合业务痛点，以标杆试点深化应用并转化经验，为油田发展赋能。

受访人：油气集输总厂信息首席专家 赵 鹏

30秒内即可自动生成标准操作票，关键阀门按序自动执行，视频自动跟踪对准操作点位——“一键三自动”的实现，将内操人员从繁琐工作中解放出来，这是东营原油库智能化升级、打造“最强内操”的一个场景。

在油气集输总厂信息首席专家赵鹏看来，数智化建设的成败，最终要看一线员工愿不愿意用、用得好不好、能不能真正减负增效。

油田党委扩大会报告指出，要试点打造数智化管理区（站库）标杆示范，让数智成果真正服务于一线、赋能于岗位。赵鹏深知，数智化不是“空中楼阁”，所有技术的引入都需遵循一个原则：必须解决一线实际问题，必须让员工真正受益。

智能语音控制实现系统自动调取数据并分析趋势；智能分析与预警让报警处置不再凭经验“摸黑作战”；智能配产算法辅助制订最优注采方案……东营原油库和永21储气库的智能化应用，充分践行了这一原则。该厂以两处站点为试点，集中攻关“一键自动开票、顺序自动操作、视频自动联动、异常自动处置”等核心功能，打造油路、气路智能站库标杆。

标杆站库的实践，也为赵鹏带来了新的思考。数智化建设必须坚持“场景驱动”，通过梳理具体业务场景，让每个功能对应明确的痛点，确保每一分投入都花在刀刃上、都能解决实际问题；在分析决策和预警支持领域，需积极引入智能算法，以数据辅助人员作出更优决策。

“我们将持续深化东营原油库和永21储气库的智能化应用。”赵鹏说，“加快经验总结和成果转化，为油田更多老库老站的智能化改造探索出一条风险可控、效益可见的务实路径，为油田高质量发展贡献数智力量。”

以数智之“眼”探油藏之“秘”

核心观点：数智化重塑油藏动态监测模式，有效提升运行效率、优化人力配置。要推动数据增值创效成为生产力，实现多数据融合、构建协同体系并扩大试点范围，探索新型管控模式支撑生产运营一体化高效运行。

受访人：油藏动态监测中心技术研究中心经理 谭海洲

不久前，在东辛采油厂DXY13-112井施工现场，一场特殊的“远程会诊”顺利开展。远在十几公里外的技术专家，通过远程测控系统实时查看井下数据，发现参数错误后随即指导现场操作员调整。原本预计半天的工作，不到半小时便顺利解决。

在油藏动态监测中心技术研究中心经理谭海洲看来，油藏动态监测是洞察油藏的“眼睛”。油田党委扩大会报告提出要“提升油藏动态分析质量效率、增强开发态势预判能力”，对此他深有感触。

“从传统‘人跑现场’到如今‘云上数据’，数智化赋能运行效率提升，让现场管控‘触手可及’。”谭海洲说，数智化正在重塑动态监测的生产运行模式。该中心通过研发远程测控系统，实现办公室实时显示现场资料并进行无延迟控制；“一对多”的远程测井模式成功试点，为优化人力资源配置打开新空间；远程测调实现全流程自动化，作业效率得到显著提升。

面对海量数据资源，如何更好为生产所用？谭海洲认为，让数据增值、让数据创效，让“智慧监测”成为现实生产力，是该中心发展的重要方向。

油藏动态监测中心以数智化赋能资料管理，建成动态监测特色数据库，完成14万余条高价值历史数据的结构化迁移入库，让沉睡的“纸质档案”转化为可计算、可分析的“数据资产”；通过深度嵌入智能化手段，推动资料解释从“经验驱动”向“数据智能驱动”转变。

“我们将推动动态监测与地质、作业等多类数据融合，实现资料在时间、空间维度的可视化呈现；同时加快构建‘云、边、端’协同体系，扩大远程测控试点范围，探索页岩油一体化管控、异常智能预警等新模式，支撑生产运营一体化高效运行。”面对数智油藏建设，谭海洲干劲十足。