在胜利采油厂信息化服务中心，有一个普通的班站——数据管理室，不久前刚捧回了一项国家级荣誉——“国家质量信得过班组”。

　　这个班站始终守着一条朴素的信念：“数据质量就是发展质量。”全厂数据治理整改率达到100%，累计整改补录数据6.4万项；补录完善5946口井的作业井史数据12.3万条；数据齐全率、准确率、及时率常年稳居油田前列……这些看似枯燥的数字，是他们为采油厂数字化转型注入的“质量灵魂”。采油厂常委、副厂长吴媛媛评价道：“他们用高标准的数据治理实践，让数据真正成为可靠的资产。”

　　“过去是‘人追数据’。”班站成员李涛说，“数据出现一个问题，经常得打电话、发邮件反复确认，最头疼的就是责任不清、效率低还容易扯皮。”为了彻底改变这个被动局面，班站决定向技术要答案。他们联合技术团队，自主研发了智能数据质量管控平台，创新建立了从预警到整改、协同、公示的全链路管控机制。

　　“现在不同了。”班站成员吴霞笑着说，“问题一出现，系统自动绑定责任人，实时推送预警，临期还会二次提醒——简直是‘数据追着人跑’。”这一转变，推动管理模式从“人工推动”向“系统驱动”深刻演进，质量问题响应效率提升超70%，责任追溯准确率达到100%。

　　出色的成绩，离不开日复一日的精细耕耘。信息化服务中心经理李振毅介绍了他们的“笨功夫”：“我们推行‘一网三联’网格化管理，把全厂业务划分成若干网格，做到业务全覆盖、责任落到人、分级可管控。”就像基层治理中的“网格员”，他们也有了“数据网格员”，实现了“网格有点、点上有员、员上有责”。

　　光有管理网格还不够，如何衡量数据的好坏？班站建立起一套“数据质量五维评价”模型，通过“日检、周析、月评”持续改进，形成了科学的数据治理标准与考核体系。“质量好不好，不是我们说了算，而是业务部门说了算。”李振毅补充道。为此，他们创新推出“四维顾客服务”机制，从需求前置、延伸建议，到交付跟踪、赋能增值，全程贴近业务，让数据服务从“交作业”变成真正的“帮打仗”。近年来，班站用户满意度持续保持在98%以上，并与地质、工艺等部门构建起“联合作战”机制，打破了数据壁垒。

　　在油田，数据来源多样、格式不一，长期如同散落的“信息孤岛”。如何让它们彼此“对话”，是释放数据价值的关键瓶颈。技术骨干刘燕燕和同事们持续攻关，终于构建起覆盖勘探开发全流程的石油业务数据关系网。“现在数据真正实现了互联互通，业务部门调取资料，再也不用东寻西找。”她的话语中透着自豪。依托这张高质量的“数据关系网”，多个大数据分析场景得以落地生根，相关课题获局级、厂级技术创新奖。

　　“数据不再是沉睡的资源，而是活着的资产。”李涛举了一个例子，“通过动态数据模型，我们帮助采油队优化了注水方案，一口井日均增效超5%——这就是数据的核心价值。”如今，这个班站已成为油田数据治理领域的一张闪亮名片。