在能源行业数字化转型浪潮中，油田数据湖建设交出亮眼答卷：通过构建“湖仓一体”新型数据基座，实现17家采油厂、1.24T核心业务数据全域贯通，跨域业务协同效率提升30%，数据资源利用率从38%跃升至82%。这一突破性成果标志着油田数据要素价值挖掘进入新阶段。

破局“数据孤岛”，从分散割裂到集中共享。过去，油田沿用数十年的局厂两级分散存储体系面临严峻挑战——17家采油厂独立存储油井、水井等生产数据，虽支撑了各单位独立运行，却形成“数据烟囱”，导致跨域业务协同需反复整合多套系统数据，勘探开发全产业链效率提升遭遇瓶颈。

2021年起，油田启动数据湖建设工程，依托“原始—标准—应用”三层架构，关停原来17套厂级源头库物理存储，将所有厂级应用系统数据源切换至油田数据湖应用层，推动传统分布式存储向集中化数据基座转型。

“数据血缘重构是最大难点。”数智化管理服务中心数据管理专家、数据管理部党支部书记、经理姚剑说：“我们引入智能校验工具，在迁移前后实施30余轮完整性验证，确保每口油井的生产动态数据精准映射入湖。”如今，189个应用系统可敏捷调用全域数据资源，数据资源利用率从38%跃升至82%，沉睡多年的历史数据被重新激活。

在数据湖建设过程中，油田攻坚打好数据迁移“零差错”、系统改造“高可用”、安全管控“全闭环”的“三大战役”，实现技术与管理双提升。面对分散存储体系下字段规则不一致、格式标准不统一等难题，数据管理部制定142项数据迁移标准，开发自动化校验平台，对17家采油厂数据库实施“一厂一策”迁移方案，完成400余张业务表、100余张附录表无损迁移，累计整合数据1.24T。他们对17家采油厂应用系统进行基于油田数据湖的应用适配改造，利用3周过渡期完成全部功能调优，关键业务处理效率提升15%。在数据集中化进程中，他们部署安全审计、安全防护等安全工具，构建了数据安全技术防护体系，同时加强人工日常巡检和隐患排查，保障数据湖安全运行。

释放数据价值，业务办理效率显著提升。数据湖的建成，驱动油田管理效能发生质变。数据资源集约化：厂级服务器数量锐减60%，本地存储压缩75%，年节约运维成本400万元；结算流程线上化：打通市场平台、清单计价、财务结算系统之间数据的联动共享，业务效率提升30%，结算周期缩短50%；土地资源地理信息系统“一张图”：整合6万宗权属数据，纠纷处置周期得到大幅缩减。

目前，油田已通过了工信部组织的数据管理能力成熟度四级（量化级）认证，成为国内油气勘探与生产领域首家获得该级别认证的企业。