5月14日早上7点15分，东胜公司信远采油管理区安全生产指挥中心经理郑玉栋的手机准时响起清脆的提示音。

他点开石化通软件，一份由中石化长城大数据模型人工智能系统（以下简称长城AI系统）推送的“信远报警分析报告”跃然屏上：共报警888次，3处高风险点，河122区块气管网压力异常预警，2号混输泵边缘计算频率波动异常需重点巡检，河125注水1号罐液位低限报警频繁，需进一步排查……

这样的报警分析，每天早上7点15分都会准时推送。“以前是在数据海洋里‘捞针’，现在知道针在哪里，指哪到哪。”郑玉栋笑着晃了晃手机，“多亏了这里边的‘机器人’”。

“我们跟长城AI系统磨合了3个月。”信远采油管理区党支部书记林文杰介绍说。这个虚拟的“机器人”，架起了长城AI系统与油气生产信息化平台之间的桥梁，实现了数据自动筛选、专业报告精准推送。

过去，信远管理区的生产指挥大厅员工深陷“信息轰炸”的困扰。每天近千条报警信息让值班人员耗费大量精力筛选有效信息。“多数是重复或低风险报警，但漏看一条有效信息就可能造成产量损失或是出现安全隐患。”注采管控岗女工王艳说。

基于此，东胜公司信息化服务中心依托信远管理区完整的数据采集系统，将PCS（油气生产信息化平台）报警系统接入长城AI智能系统，并把近1年来的历史报警数据与处置记录“喂”给长城AI系统，训练出能够理解“油井语言”的智能模型。

在长城AI系统里输入“近1天报警情况分析”等关键内容，系统便能生成涵盖报警总量、类别、重点设备等维度的专业报告。“就像有个专家团队24小时帮我们梳理数据。”郑玉栋形象地比喻。除了前一天的报警分析，系统还能自动比对3至5天内的数据，识别重复报警和异常趋势。

翻开河122-侧斜1油井的“诊疗记录”可以看到，长城AI系统在周报中发现该井加热炉压力波动存在“体温规律”——当水温低于75℃时，管线压力立即升高，报警频次随之加密。根据“诊疗方案”，指挥中心立即安排注采站调整参数，确保该处的升温降压工作及时到位。

AI系统的预见性更让郑玉栋感到惊喜。混输泵1号泵曾创下单日294次临界超压报警纪录，系统通过比对近万条类似案例，提出“升温降黏脱气专项优化”建议，使压力回归到正常区间范围内。

“机器人”上岗3个月以来，注采管控岗员工判断能力不断增强，响应速度不断提高，员工们的精力正从“信息筛选”转向“问题攻坚”。数据显示，报警处置效率提升50%，关键设备故障率降低20%。

“智能系统不是要替代人工，而是帮助我们更懂生产。”林文杰介绍。信远采油管理区将深入探索智能巡检机器人、数字孪生等新技术的融合应用，让安全生产管理更加智能化、精准化。