5月20日晚，在现河采油厂草20-平25井现场，月色下，抽油机运行看似一切正常。此时，在9千米以外的草东采油管理区生产指挥中心，却响起了报警。

　　该井日常耗电量为107千瓦时，而当前PCS(生产指挥系统)显示只有45千瓦时。值班运行维护人员怀文将问题迅速锁定至互感器，不到半个小时，就漂亮地解决问题。

　　维修过程并不麻烦，关键在于及时发现和精准研判。“造成现场‘四化’问题的原因非常多，但是以前我们没有手段去判断，只能逐个环节检查，导致运行维护被动滞后。”怀文说道，“现在有了智能管家，可以快速、准确辨别‘四化’仪表问题。”

　　怀文口中的“管家”，是现河厂基于PCS开发的一款实时数据治理模块，针对智能电表、载荷传感器、温度压力一体化传感器等7类“四化”仪表问题自动进行监测、判断、报警，揪出异常数据，并精准指导运行维护工作。

　　“现场自动化仪表采集温度、压力、电流等数据后，通过网络回传到指挥中心，成为生产管控岗判断油水井健康与否的重要依据。”现河厂信息自动化专家李萍描述道。然而，由于仪表、网络等问题，会出现错误异常的假数据、参数卡死的哑数据以及没有内容的空数据，干扰管控人员判断，进入“假数据、真分析”的工作误区。

　　二月份，各管理区生产指挥中心日均报警数超过1万条，其中34%是因为“假哑空”数据导致的无效报警。“不要小瞧任何1条数据，它可能正好反映出穿孔的管线，或者一口异常井，造成巨大的环保、经济影响。所以数据打假，必须小题大做。”厂长路智勇认为。

　　现河厂着力构建“七大体系”，做好新型采油管理区模式下支撑工作，安排业务科室牵头开发“四化”智能管家。由采油厂铺好路、搭好台，让管理区走好步、唱好戏，通过数据减负，让其轻装上阵，解决新型采油管理区“成长中的烦恼”。

　　解决烦恼的核心，在于制定严谨合理的判定规则，并根据数据准确反推出现场“四化”设备设施问题，精准指导运行维护。为此，项目组成员跑现场、找厂家、调数据，反复和生产、技术、管理区、制造商等各路负责人对接，先后调整规则30余次，单是回压报警的阈值设置，就改了7次之多。

　　目前，现河厂已制定了包括电表卡死、三相电流问题以及温压变故障在内的53项规则，并随着温度、环境变化进行动态调整，避免“一张药方吃到老”。李萍解释说：“数据打假越精准越好，但也要避免‘误杀’，我们一直探索高精准度、容错率的规则体系。”

　　建好了体系、定好了规则、瞄准了问题，实现运行维护的百发百中，“假哑空”数据明显减少。四月份，现河厂日均“假哑空”数据报警数低于1%，效果立竿见影。

　　在此基础上，现河厂在模块中增加运行维护时长统计表，将每天从发现问题到整改完毕所用时长进行自动排名，倒逼提升运维水平。全厂整体运行维护时长由年初1天以上缩短至8.6小时，“找不到鬼子、查不到病根”彻底成为过去时。

　　精准的数据打假，智能的运维“管家”，在生产技术科副科长彭明福看来，该模块的意义不止于此。“更准确的原始数据，为精准设置预警模型奠定了基础。

　　没有‘假哑空’数据的干扰，可以进一步优化报警阈值，更准确、及时发现油水井问题，做好油藏经营管理工作。”四月份，现河厂阈值设置合格率99.7%。

　　“四化”数据打假初战告捷，但距离高效使用依然任重道远。最近，现河厂正在开发“数据清洗池”“功图智能识别模块”，聚焦工况智能诊断预测，进一步减小劳动强度。

　　“我们将不断完善、深化四化应用，支撑采油厂从精细管理、集约管理到智能管理的转型升级，全力打造信息支撑管理升级新阵地。”路智勇展望道。